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4、周期：6個月（2022.3.25-2022.9.24）
5、簡介
新基建信息產業知識庫內容涵蓋計算機，智能制造，電子通信等學科方向，以人工智能、大數據、物聯網、產業互聯網等前沿學科知識的傳播為主要特色，匯集近百位名師，來自麻省理工學院、牛津大學、慕尼黑工業大學、加州大學、清華大學、上海交通大學等頂級學者，囊括國內外前沿，權威，優質的產教融合數字資源，數據庫是以優質視頻、音頻、電子書課程內容為基礎的開放式數據庫平臺。
新基建信息產業產教融合數據庫是以優質視頻、音頻、電子書課程內容為基礎的開放式數據庫平臺，涵蓋1000小時+視頻音頻課程、上千本經典著作與前沿著作等電子書資源，以最新、最前沿內容為主體，涵蓋完整前沿信息產業學科體系，包括：人工智能，大數據，計算機學科，智能制造，電子通信，輔助設計等。
數據庫已構建完善的多級標簽索引，書課互相關聯，深度結合，專業內容為主體，輔以趣味性視頻課程，實現內容的碎片化和趣味化。
內容上，緊跟發展動向，貼緊行業實際；師資上，名師大咖親授，闡明IT產業發展方向，更有來自一線從業人員對經典課程以及前沿課程的講解，貼近產業實際發展，服務于未來熱門崗位。
本數據庫在課程組織結構上，充分兼顧了院校的學科體系建設情況，構建了從課程內容到學科體系的映射，可以為院校教學提供更多的參考，在一些全新學科方向甚至可以直接作為在線教學的內容，滿足院校的在線教學需求。
在課程質量上，依托于專業科技出版大社，課程均已通過完整的三審三校制度，確保內容的質量，減輕高校教師的備課難度。
課程內容與時俱進，可持續迭代，向產業看齊，同時兼顧學校學科體系建設，真正實現產教融合。
可根據院校的需求進行內容個性化定制，根據院校自身的學科建設需求選擇內容構建獨立子數據庫，并整合開發新內容產品。
數據庫智能診斷模式，完整記錄學生用戶的閱讀行為與用戶畫像，通過學科課程的關聯度，循序漸進提供新內容的推送，便于老師掌握學生學習動態，實現智能輔助教學。
以人工智能學科體系為例，《C++ Primer Plus視頻課程》《笨辦法學python 3》《線性回歸實戰》《數據結構》《自然語言處理》等課程，夯實數學和計算機科學基礎知識，《動手學深度學習》《機器學習》《CNN卷積神經網絡-計算機視覺》等課程深化人工智能專業知識，《強化學習理論與實踐》《視覺SLAM理論與實踐》等課程深入拓展專業細化方向，并強化實踐能力，《趣學數據結構》《智能對話機器人》等課程為實際學科體系的衍生方向，滿足學生學科之外的興趣學習。人工智能系列課程從理論基礎、專業知識、跨領域復合知識、實踐能力四個方面入手，旨在讓學生通過專業與興趣學習，形成理論與實踐、學術與產業相融合的復合型人才。